O profissional do conhecimento e os desafios da hiperespecialização

As tecnologias de informação e comunicação revolucionaram o mundo moderno. A economia do conhecimento exige um novo profissional, que chega  a ser hiperespecializado em determinados setores. Saiba como isso deixou de ser algo distante e atualmente é o centro dos negócios mais inovadores. E das carreiras também.

Por Pedro Junqueira

A Riqueza das Nações de Adam Smith, publicado em 1776, descreveu o que seria um dos motores impulsionadores do progresso econômico nos séculos vindouros: a divisão do trabalho.

Grande parte da prosperidade do nosso mundo  vem os ganhos de produtividade do trabalho dividindo-se em tarefas cada vez menores realizadas por trabalhadores cada vez mais especializados. Hoje, graças à ascensão do trabalho baseado em conhecimento e tecnologia de comunicações, esta subdivisão do trabalho tem avançado a um ponto onde a diferença em grau constituirá uma diferença em espécie. Estamos entrando em uma era de hiperespecialização - muito diferente, e ainda não amplamente entendida no mundo do trabalho.

Olhando para as cadeias de fornecimento de hoje terrivelmente complexas, pode-se pensar que já atingiram os extremos de especialização. A iniciativa da Boeing para construir o 787 Dreamliner, por exemplo, foi saudada como o epítome da subcontratação e, em seguida, provou ter ido um pouco longe demais quando as partes não se uniram de forma tão integrada como previsto, e os atrasos se seguiram. Uma página web que lista apenas os "grandes" fornecedores de componentes do avião contém 379 links. Mas uma aeronave é fundamentalmente um produto físico. Considere agora quanto trabalho pode ser cortado quando se produz coisas intangíveis, conhecimento de mercadorias e as informações envolvidas podem ser transportados em qualquer lugar do mundo quase instantaneamente, e com quase nenhum custo.

Assim como as pessoas nos primeiros dias de industrialização viram empregos únicos (como um fabricante de alfinete) transformado em muitos postos de trabalho (Adam Smith observou 18 etapas separadas em uma fábrica de alfinetes), vamos agora ver o conhecimento do trabalhador -vendedor, secretário, engenheiro – se atomizar em redes complexas de pessoas em todo o mundo, executando tarefas altamente especializadas. Títulos de trabalho de safra recente, em breve nos parecerão pitorescos. "Desenvolvedor de software", por exemplo, já obscurece a realidade que, muitas vezes em um projeto de software, especialistas em diferentes áeras são responsáveis ​​pelo projeto, codificação e testes. E esse é o cenário mais simples. Quando TopCoder, uma empresa de software start-up com sede em Connecticut, se envolve, o mesmo software pode ser tocado por dezenas de colaboradores.

A TopCoder vende a seus clientes projetos de TI em pequenas porções e os oferece à sua comunidade mundial de desenvolvedores freelance como desafios competitivos (abrindo a possibilidade de se tornar um "coder top"). Por exemplo, um projeto pode começar com um concurso para gerar melhor a idéia de software de novos produtos. A segunda competição pode fornecer uma descrição de alto nível dos objetivos do projeto e desenvolvedores desafio de criar o documento que melhor traduz em requisitos detalhados do sistema. (TopCoder hospeda um fórum web que permite aos desenvolvedores para consultar o cliente para obter mais detalhes, e todas aquelas perguntas e respostas se tornam visíveis para todos os competidores.)O documento de especificações vencedor pode tornar-se a base para o próximo concurso, em que outros desenvolvedores competirão para projetar a arquitetura do sistema, especificando as peças necessárias de software e as conexões entre eles. Concursos ainda são lançados para desenvolver cada uma das peças separadamente e então integrá-los em um todo de trabalho. Finalmente, ainda que outros programadores competem para encontrar e corrigir erros em partes diversas do sistema.

O modelo TopCoder é intrigante, não menos por aquilo que ele permite que sua rede de quase 300 mil desenvolvedores de mais de 200 países a fazer. Porque a empresa agrega a demanda por tarefas específicas, ele permite a um desenvolvedor, que é particularmente bom em, digamos, design de interfaces de usuário, gastar a maior parte do seu tempo fazendo exatamente isso. Na verdade, os desenvolvedores TopCoder estão cada vez mais especializados. Algum focam em programação, tipos específicos de software, tais como pequenos módulos gráficos. Alguns descobriram um talento para unir componentes de software que outros escreveram. E alguns se especializam em corrigir bugs no código de outras pessoas.

Na grande tradição da divisão do trabalho, este hiperespecialização compensa. A TopCoder muitas vezes pode oferecer a seus clientes o trabalho de desenvolvimento que é comparável em qualidade ao que eles iriam receber por meios mais tradicionais, mas em tão pouco como 25% do custo. E ele consegue fazer isso mantendo uma satisfeita comunidade de codificadores bem pagos. Como vamos discutir, o potencial de qualidade, velocidade e vantagens de custo praticamente garantir que esse modelo vai se tornar mais generalizado. Mas será que seus benefícios valem a pena? Para garantir que hiperespecialização, devemos manter nossos olhos abertos para os seus perigos possíveis.

Rápido, barato, e sob controle 

A "hiperespecialização" não é sinônimo de terceirização do trabalho para outras empresas ou distribuí-lo para outros lugares (como em offshoring), embora seja facilitada pelas mesmas tecnologias. Pelo contrário, significa romper trabalho previamente feito por uma pessoa em partes mais especializadas feitas por várias pessoas.Quando as peças são terceirizadas ou distribuídas, sua separação muitas vezes leva a melhorias na velocidade, qualidade e custo. Para compreender a magnitude dos ganhos de qualidade que hiperespecialização torna possível, considere quanto tempo você pessoalmente gasta em tarefas que não aproveitam os seus conhecimentos e que você não pode mesmo ser particularmente adepto de desempenho. Assim como os artesãos do passado, os trabalhadores do conhecimento se envolvem em inúmeras atividades periféricas que poderiam ser feitas melhor e por menos por outras pessoas (principalmente outros que se especializam nelas). Gerentes de projeto, por exemplo, passar horas incontáveis ​​preparando conjuntos de slides, embora alguns deles têm a facilidade de software e sensibilidades de design para fazer isso bem. Alguns são capazes de delegar a tarefa, que, pelo menos, permite que seja feita a menor custo. Mas imagine um serviço como TopCoder que poderia oferecer acesso imediato a uma rede de PowerPoint jockeys. Imagine também que alguns desses trabalhadores remotos eram produtores gráficos brilhantes, outros foram águia-eyed revisores, e outros ainda eram especialistas de conteúdo para diferentes tipos de apresentações. (Algumas, por exemplo, pode se especializar em apresentações de vendas para produtos de materiais de escritório, e outros em reuniões internas do projeto de revisão para a indústria farmacêutica.) Adicione um designer gráfico inspirado, e há pouca dúvida de que a apresentação seria reforçada.

A qualidade melhora quanto mais do trabalho que entra em um produto final é feito por pessoas que são boas nisso. A melhoria é ainda maior quando, como acontece com projetos TopCoder, pessoas que são boas no trabalho competem entre si para obtê-lo. Este é o poder do online, a "inovação aberta ao marketplace"chamada  InnoCentive, que liga buscadores de soluções -principalmente empresas que enfrentam desafios com ciência e tecnologia- pode te dar respostas imediatas. Em um determinado dia, milhares de cientistas, engenheiros, estudantes e outros trolls interagem através do site da InnoCentive procurando desafios que os motivem. Eles sabem que se formulam a solução que funciona melhor, eles têm a coletar a recompensa, que em alguns casos ultrapassa os US$ 100.000.

Para os candidatos, o apelo da InnoCentive reside principalmente na qualidade das soluções que podem render. Pela amplitude da rede, muitas vezes puxa solvers com experiência muito especializadas que podem avançar sobre os problemas que perturbam os especialistas internos. Por exemplo, como os escritores de negócios Julian Birkinshaw e Stuart Crainer têm descrito, a empresa farmacêutica Roche queria encontrar uma maneira melhor de medir o volume ea qualidade de amostras clínicas passando por seu analisadores químicos automáticos. Em 2008, patrocinou um concurso no InnoCentive. Depois de dois meses que havia recebido 113 propostas de solvers todo o mundo. Tod Bedilion, em seguida, o diretor de gerenciamento de tecnologia para a Roche Diagnostics, ficou surpreso ao encontrar entre eles uma nova solução que havia escapado à Roche por 15 anos.

Exemplo que fala a um outro grande benefício da hiperespecialização: velocidade. No caso da Roche, o isolamento do problema e da competição em torno dela aceleraram dramaticamente a descoberta de uma solução. Mais genericamente, a hiperespecialização pode reduzir o tempo do relógio, atribuindo tarefas relacionadas com pessoas diferentes que, em seguida, os realizam em paralelo ao invés de em série. Isto pode ser tão simples como muitas mãos tornando o trabalho rápido. Uma empresa chamada CastingWords, por exemplo, produz transcrições de arquivos de áudio com incrível velocidade, por vezes, em menos tempo do que a gravação em si levou para fazer. Como é isto possível? Não é ciência de foguetes: CastingWords simplesmente quebra o arquivo de áudio em pedaços e tem muitos trabalhadores remotos, a cujos serviços adquire através do site da Amazon Mechanical Turk, transcrevê-los simultaneamente. Seus processos automatizados usam sobreposições nos bits atribuído a detectar erros (comparando transcritores diferentes "versões da mesma frase), e tricota as peças separadas de texto em um produto final. Sua qualidade de verificação também revela que os trabalhadores podem ser confiados a fazer o bem em missões futuras. 

Esta capacidade de distribuir empregos baseados em computador para um vasto exército de trabalhadores não só faz tarefas antigas irem mais rápido, mas permite a conclusão de uma nova classe de tempo de tarefas críticas. Considere a busca de Jim Gray, um cientista da computação que desapareceu no mar em seu pequeno veleiro em 2007 e nunca foi encontrado. Quando a notícia do seu desaparecimento atingiu seus colegas, eles perceberam que não seria impossível para procurar num patch 30 mil quilômetros quadrados de oceano nos quais o barco de Gray poderia ainda estar à deriva. Ao longo dos próximos dias as imagens quase em tempo real via satélite foram retransmitidas para milhares de trabalhadores Mechanical Turk e voluntários para um exame minucioso. Tal esforço não poderia ter sido anteriormente imaginado e sugere muitas outras possibilidades, desde a verificação de atividades suspeitas em alimenta um prédio de escritórios de vídeo durante a noite, para traduzir as comunicações sede, simultaneamente, em várias línguas, para responder rapidamente ao pedido complicado um cliente potencial para a proposta. Ah, eles encontraram a Gray antes da Guarda Costeira.

O aumento de velocidade é uma das razões que a hiperespecialização pode reduzir os custos.  A maior redução de custos para a maioria das empresas pode vir na forma de melhor utilização do tempo de seus próprios empregados.A hiperespecialização implica em usar melhor os trabalhadores do conhecimento, que podem ter tarefas feitas de forma mais eficiente por especialistas remotos, quando os trabalhadores do conhecimento tem tempo liberado para gastar com as tarefas de maior valor que só eles podem fazer.

Por exemplo, em qualquer processo de vendas business-to-business, informações precisas sobre as perspectivas devem ser montadas. Tão essencial como é que a atividade, é um abuso terrível do tempo de um representante de vendas eficaz. Quanto melhor a empregar microspecialists, tais como os trabalhadores recrutados por Samasource, uma organização sem fins lucrativos baseada em San Francisco. Samasource envia esse tipo de entrada de dados de trabalho para os indivíduos no mundo em desenvolvimento, que verificam os endereços web de negócios, números de telefone, endereços de correio electrónico e números DUNS através de uma combinação de pesquisa na web e chamadas telefônicas diretas.

A hiperespecialização reduz os custos de forma mais dramática quando uma empresa pode recorrer a um especialista em vez de ter que reinventar a roda. Por exemplo, considere quanto tempo (e dinheiro) um  advogado júnior gasta pesquisando os precedentes legais mesmo novo e de novo em empresas.Contraste com o valor que uma empresa poderia realizar tocando em uma rede de especialistas que cada especializam em algum aspecto minúsculo da lei. A empresa pode, de repente exigir o conhecimento de, digamos, as normas e precedentes associados com prazos de arquivamento para os casos antitruste dos EUA, ou as regras de evidência para julgamentos de assassinato no Brasil. Poderia pagar uma hiperspecialista cinco vezes menos a taxa por hora de um colaborador júnior e ainda sair bem à frente nos custos.

Agora, pense de novo...

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* Administrador, mestre em economia internacional, mestre em sociologia e consultor em estratégia.